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推動數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還需加強(qiáng)頂層規(guī)劃

推動數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展,還需加強(qiáng)頂層規(guī)劃

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  存力決定了數(shù)據(jù)能否存得下、是否安全、是否高效流動,為解決存算失衡、介質(zhì)應(yīng)用核心技術(shù)創(chuàng)新不足等諸多挑戰(zhàn),需盡快形成我國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和具體目標(biāo)、補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈,建立存力自主標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

  ChatGPT又更新了。3月23日,據(jù)國外媒體報(bào)道,OpenAI推出了ChatGPT的插件功能,通過授予ChatGPT訪問第三方知識源和數(shù)據(jù)庫(包括網(wǎng)絡(luò))的權(quán)限來擴(kuò)展ChatGPT的功能,比如通過加載某一插件,ChatGPT可以實(shí)時計(jì)算地球與木星之間的距離。此前數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-Days(即假如每秒計(jì)算1000萬億次,需要計(jì)算3640天),需要7—8個投資規(guī)模30億、算力500P(50億億次)的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。而隨著ChatGPT的不斷更新,數(shù)據(jù)規(guī)模將會不斷擴(kuò)大。

  近年來,隨著人工智能量子計(jì)算、大模型、區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)測算,到2025年中國生成的數(shù)據(jù)總量將會達(dá)到48.6ZB,全球占比為27.8%;對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長的年均貢獻(xiàn)率將會達(dá)到1.5%至1.8%。

  無論是國家級的“東數(shù)西算”戰(zhàn)略,還是滲入各個行業(yè)的數(shù)字技術(shù),想要保障數(shù)據(jù)的可靠性,高效、安全的存儲都是其中的關(guān)鍵一環(huán)。

  隨著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享新階段,數(shù)據(jù)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎,基于安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效的新型存儲平臺存好、管好、用好數(shù)據(jù)要素,將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來強(qiáng)勁動力。

  存力決定數(shù)據(jù)是否高效流動

  “數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性物資,數(shù)據(jù)存儲安全和自主可控是我國網(wǎng)絡(luò)安全的基石。計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系到國家安全與高質(zhì)量發(fā)展。”電子科技大學(xué)校長曾勇說。

  “十四五”規(guī)劃綱要把增強(qiáng)數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)算能力作為加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施,乃至建設(shè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的重要內(nèi)容;今年1月3日,工業(yè)和信息化部等十六部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,提出要加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān),研究大數(shù)據(jù)場景下輕量級安全傳輸存儲等技術(shù)。

  “我國現(xiàn)有的以中央處理器為中心的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,面臨算力、存力(存儲介質(zhì))、網(wǎng)絡(luò)等諸多問題和挑戰(zhàn),難以滿足當(dāng)前戰(zhàn)略發(fā)展要求。因此,亟須構(gòu)建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。”曾勇說。

  曾勇強(qiáng)調(diào),存力決定了數(shù)據(jù)能否存得下、是否安全、是否高效流動,為解決存算失衡,介質(zhì)應(yīng)用核心技術(shù)創(chuàng)新不足,軟件、協(xié)議、部件等依賴國外等諸多問題,需盡快形成我國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和具體目標(biāo)、補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈,建立存力自主標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)等,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的自主可控。

  新型架構(gòu)向以“數(shù)據(jù)為中心”變革

  運(yùn)算速度越快的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),對中央處理器的性能要求越高。隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長,受到工藝水平制約的中央處理器已無法滿足因數(shù)據(jù)增長帶來的處理需求。當(dāng)前我國服務(wù)器中央處理器為處理網(wǎng)絡(luò)及存儲等請求,要消耗30%算力、增加20%時延,能耗高成本效率低,而且由于通用CPU并不擅長數(shù)據(jù)處理運(yùn)算,導(dǎo)致其能效比低下。

  曾勇指出,互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的變化將加速推動從以“中央處理器為中心”架構(gòu)向以“數(shù)據(jù)為中心”的新型架構(gòu)變革,新架構(gòu)通過極簡互聯(lián)的新型高效存儲組件,徹底從底層微觀層面上做到自主可控。

  曾勇建議,應(yīng)從規(guī)劃引導(dǎo)、專項(xiàng)牽引、標(biāo)準(zhǔn)制定等三方面構(gòu)建存算協(xié)同、高速互聯(lián)、盤芯協(xié)同、全棧自主可控的新型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。國家應(yīng)推動構(gòu)建介質(zhì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),制定智能盤、智能框、存儲控制/驅(qū)動器等國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并制定高通量互聯(lián)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),通過標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)體系、符合性認(rèn)證、對接測試等方式,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品的有效評價(jià)和認(rèn)定;與此同時,還應(yīng)補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈,對算力、存力按照獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)鏈或子鏈進(jìn)行管理和發(fā)展,培養(yǎng)生態(tài)主導(dǎo)型鏈主企業(yè),帶動國內(nèi)上下游產(chǎn)業(yè)鏈能力提升。

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